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파이썬(Python) 기초과정   
교육목표NCS기반 교육과정
1. 파이썬의 특징을 이해하고 설치와 통합 개발환경을 구성할 수 있다.
2. 식별자, 데이터 타입, 제어문을 숙지해서 프로그램의 흐름을 제어할 수 있다.
3. 파이썬의 자료구조, 함수, 클래스를 이해하고 숙지해서 원하는 프로그램을 작성 할 수 있다.
4. 파이썬 라이브러리를 활용해서 데이터의 효율적인 시각화를 구현할 수 있다.
교육기간 2019-10-07 ~ 2019-11-04
교육대상 대학생, 일반인
수강료 320,000원
총 교육시간 48
정원 20명
일일교육시간 19:00 ~ 22:00

과정소개

파이썬(Python) 기초과정
- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.
- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다.
- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.


 

교육내용

수행과제 

Python 개요 

1. 파이썬 프로그래밍 개요 - 파이썬의 특징, 장점 , 단점

2. 개발환경 구축 - 파이썬 설치 - IDE(통합 개발 환경) 설치

3. 식별자와 데이터형 - 예약어와 식별자 - 데이터 타입(수치자료형, 문자열 자료형)

기본 문형

1. 연산자 - 산술, 비교, 할당, 논리, 비트, 구성원, 식별 연산자

2. 파이썬 자료구조 - 리스트, 튜플, 사전, 집합

3. 파이썬 제어문 - 조건문, 반복문

OOP(객체지향프로그래밍) /

예외처리

1. 함수 - 전역변수, 지역변수 - 함수 정의 하기 - 재귀함수, 중첩함수

2. 객체와 클래스 - 객체와 클래스의 정의 - self, 정적 메소드, 클래스 메소드 - 상속과 다형성

3. 모듈과 패키지 - 모듈의 이해와 종류 / 패키지

4. 예외처리

데이터 수집 및 처리

1. 파일 데이터 처리 - txt, xml, csv, json 파일 데이터 처리

2. 이미지 데이터 처리

1. 데이터 크롤링 - Web에서 데이터 다운로드 - HTML 파싱

2. 데이터 정제

데이터 시각화

1. pandas 라이브러리 - Series, DataFrame의 이해와 활용

2. seaborn, numpy, matplotlib 라이브러리

3. 데이터 시각화

이론과 실습 주간평가 월별평가
-기초학습
-프로그래밍개념
-실습예제
-자기진단
-복습훈련
-단원별 수행평가
-교강사 평가기준
단원별 실전 유형 학습 실전 프로젝트 학습
-실전 유형의 코드와 주의사항
-패턴 학습법
-팀별 프로젝트
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